偷看农村妇女牲交

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            金融機構數據應用的現狀

            發布日期:2017-11-16 瀏覽次數:1238

                    目前,金融機構實現了所有核心業務系統的電腦化處理,計算機應用覆蓋了本外幣儲蓄、本外幣對公、國際貿易結算、信用卡、信貸管理等業務領域。

            同時金融機構每時每刻都在搜集和處理大量的信息,包括公司和個人的賬戶信息、公司和個人的貸款信息和企業、行業、產業、產品信息等等。特別是隨著金融機構數據集中工程實施后,金融機構的各級營業網點和業務部門要對總部返回所有交易、業務類數據。

                    如何利用好這些寶貴的信息資源,獲取有益的信息,以便更好地為客戶服務,提高金融機構經營管理水平和利潤,是當前金融機構爭相研究的核心熱點問題。

            建立基于數據倉庫技術的一個信息管理平臺,采用數據挖掘技術,適時、智能地抽取所需數據,并通過完善靈活的定義方式,運用科學、實用的分析工具,結合金融系統安全管理的特點,為管理決策人員及相關業務人員提供靈高效、可靠、實用的管理分析工具。

                    現代金融機構當中,數據資產成為其區別于傳統金融機構的最大生產要素之一,利用大數據技術與數據挖掘方法對于數據資產的管理、運用、挖掘,成為現代金融業加快創新、增強管理能力等業務的最重要工作。

                    大數據挖掘分析決策的主要流程見下圖1。銀行業海量的數據內容,需要從“數據清理/整合——>數據倉庫——>數據選擇——>數據挖掘——>模式評價——>知識”多次的循環反復,才有可能達到預期的效果。

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